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Smart Data Fabric

Accelerare le iniziative di Enterprise Data Fabric

Businessman working at high desk using laptop

Valorizzazione dei dati aziendali: serve un'infrastruttura intelligente

Oggi le organizzazioni vogliono ottenere sempre di più dal crescente volume di dati a disposizione e, dato il conseguente aumento della complessità di elaborazione, hanno necessità di comprendere come valorizzare i dati aziendali aumentando l'efficienza dell’infrastruttura e gestendo al meglio il rischio per fornire nuovi servizi ad alto valore aggiunto ai clienti.

La permanenza diffusa dei data silos e la varietà applicazioni in uso, però, rende difficile per molte aziende ottenere tutto il valore dai dati archiviati e al contempo bloccati.

Per prendere decisioni migliori, per migliorare le esperienze dei clienti, per far evolvere il business, perciò, si ha sempre maggiore necessità di avere una visione coerente, precisa e in tempo reale del patrimonio di dati aziendali.

È qui che l’architettura per la gestione dei dati Smart Data Fabric può essere d’aiuto.

Cosa sono gli Smart Data Fabric?

Enterprise Data Fabric è un nuovo approccio architettonico che velocizza e semplifica l'accesso al patrimonio dei dati aziendali. Permette di accedere, trasformare e armonizzare i dati provenienti da più fonti, su richiesta, per renderli utilizzabili e azionabili per un gran numero di applicazioni aziendali.

In un recente report di ricerca, Gartner ha affermato che l'Enterprise Data Fabric "è il futuro del Data Management”.

Le architetture di Smart Data Fabric, però, fanno un ulteriore passo avanti: rendono più facile e veloce per le organizzazioni ottenere nuovi insight e alimentare applicazioni e servizi intelligenti, predittivi e prescrittivi, integrando un gran numero di funzionalità di Analytics - tra cui l'esplorazione dei dati, la Business Intelligence, l'elaborazione del linguaggio naturale e il Machine Learning - direttamente all'interno dell'infrastruttura IT aziendale.

Permettendo così alle applicazioni e ai dati legacy esistenti di rimanere nei loro repository, le architetture di Smart Data Fabric consentono alle organizzazioni di massimizzare il valore dei precedenti investimenti tecnologici, come i Data Lake e i Data Warehouse, senza dover togliere e sostituire nessuna delle tecnologie esistenti.

Utilizzare le architetture di Smart Data Fabric

Soluzioni di Smart Data Fabric – come InterSystems IRIS® – vengono utilizzate in produzione in molti settori per alimentare un gran numero di progetti aziendali mission-critical, tra cui:

  • Pianificazione di scenari e supporto alle decisioni
  • Gestione del rischio d'impresa e della liquidità
  • Conformità normativa
  • Reporting sulla gestione aziendale
  • Gestione dei patrimoni in ambito finanziario
  • Visibilità e allerta in real-time

 

 

Per saperne di più su Smart Data Fabric

01 mar 2022
Smart Data Fabric
Recentemente, i progetti di Data Fabric hanno dimostrato di essere un approccio architettonico necessario per fornire una visibilità accurata di tutto il business, senza i problemi associati ai Data Warehouse e ai Data Lake. I Data Fabric possono trasformare e armonizzare su richiesta i dati provenienti da più fonti per renderli utilizzabili e azionabili.
28 feb 2022
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Enterprise Data Fabric è un nuovo approccio architettonico che velocizza e semplifica l'accesso al patrimonio di dati di tutta l'azienda. Permette di accedere, trasformare e armonizzare i dati provenienti da più fonti, su richiesta, per renderli utilizzabili e azionabili per un gran numero di applicazioni aziendali.

Smart Data Fabric nei servizi finanziari

Le istituzioni finanziarie utilizzano gli Smart Data Fabric per sfruttare meglio i dati per disporre di visione avanzata di tutta l'organizzazione.
28 mar 2022
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The Challenge Broadridge Financial Solutions, a $5-billion global fintech leader handling $7TN of fixed income and equities securities trades per day, needed a better way to manage and distribute growing volumes of data.
28 giu 2022
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17 mag 2021
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Analytics avanzata e IA dipendono dall'accesso ai dati. Purtroppo, è proprio questo "accesso" il problema di molte istituzioni finanziarie. Anni di fusioni e di espansione aziendale hanno confinato i dati in silos, su piattaforme non connesse. Celent, la divisione di ricerca di Oliver Wyman, ha recentemente lavorato con le principali istituzioni finanziarie per capire meglio il bisogno di accesso ai dati on-demand e i progetti in corso per affrontare queste priorità.
17 set 2020
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Le istituzioni finanziarie si trovano ad affrontare difficoltà in un ambiente in cui il significato di "business tradizionale" è profondamente cambiato.
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Lo studio sul Chief Data Officer (CDO) del 2021

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