サプライチェーン成功のレシピ

食品・飲料（F&B）の再包装ビジネスは、絶え間ない混乱や複雑で多面的なサプライチェーンに至るまで、多くの課題に直面しています。 こうした障害を効果的に回避するためには、エンドツーエンドのサプライチェーンオペレーションを全体的かつリアルタイムに把握する必要があります。 このため食品・飲料の再包装事業者は、サプライチェーンを最適化するために、先進技術とデータ主導の戦略を活用することが重要です。

再包装のプロセスでは、様々な完成品を再包装施設に送り、小売店向けのマルチパック製品を製造します。 従来の最適化計画ツールは、無限の供給量を想定し、労働力、輸送力、生産能力などの制約を考慮しておらず、しばしば不足が発生していました。 このような見落としは欠品発生時に大きな非効率を招き、企業は在庫調整や生産計画の見直しに奔走する事態となります。

信頼性、柔軟性、透明性、接続性、データ主導の意思決定。この主要な5要素を
ひとつにまとめるために、企業は、まずデータの活用方法を検討しなければなりません。

食品・飲料関連企業は、データにアクセスし調和させ、データからリアルタイムの洞察を得ることが重要です。 このため人工知能（AI）と機械学習（ML）の活用がキーになります。

スマートデータファブリック・アーキテクチャー上に構築された InterSystems Supply Chain Orchestrator のような結合のためのプラットフォームを導入することで、企業はAI機能を活用して人間の意思決定を補強し、混乱を予測したり、ビジネスチャンスをリアルタイムで捉えて再包装業務を最適化したりすることができます。

迅速に簡単に、予測的・処方的な実行可能な洞察を得ることも可能です。 これにより、需要の検知と予測を最適化して業務を合理化・効率化し、競争力を得ることができるのです。

1. 信頼性
食品・飲料企業には、混乱下でも信頼できるサプライチェーンが必要です。 サプライチェーン全体からの、リアルタイムのデータと洞察へのアクセスは、意思決定者が見て、理解し、最適化し、行動するのに役立ちます。

2. 柔軟性
AIやMLのような先進技術を組み込み、分析へのアクセスを提供する InterSystems Supply Chain Orchestrator のようなデータプラットフォーム技術に投資することは食品・飲料企業が、柔軟で俊敏なサプライチェーンを獲得するのに重要です。 自動化を進め、インテリジェントな洞察を得ることで、意思決定を加速し、効率化を推進する機会が生まれます。

3. 透明性
すべての在庫位置、労働力の稼働率、輸送会社の能力、需要・供給の予測計画、地理的・政治的混乱など、サプライチェーンをエンドツーエンドでリアルタイムに可視化することは、最適なサプライチェーン計画を策定するための鍵です。 この透明性はボトルネックや非効率を特定するために、再包装生産計画を最適化するのに役立ち、企業は即座にポジティブな影響を与える情報に基づいた意思決定を行い、問題が起きる前に潜在的な課題を解決することができます。

4. 接続性
多くのサプライチェーン組織は、バラバラのシステムで苦労しており、必要とされる全体的な可視化を達成することが大きな課題です。 接続技術は、異種ソースから統合・正規化された、一貫性のある信頼性の高いデータへのアクセスを提供します。

5. データ主導の意思決定
リアルタイムのデータと洞察へのアクセスは、企業に、直感に頼るのではなく、十分な情報に基づいた意思決定を行う力を与えてくれます。 意思決定に対するデータ主導のアプローチは、信頼できる証拠に基づいて確実に行動を起こすのに役立ち、制約のないサプライチェーン環境における効率と最適化の向上をもたらします。

セルフサービス分析を利用することで、証拠に基づく意思決定能力を、現場の従業員にも提供します。 無数のサプライチェーン上の制約を考慮しながら、リアルタイムで正確な意思決定を行うことは、今日の企業で切実に必要とされています。

AI・ML技術を取り入れ、サプライチェーン成功のための5つの要素を統合することで、食品・飲料再包装事業は市場の変化に対応し、サプライチェーンオペレーションを最適化できるようになる。 インテリジェントで俊敏かつ効率的なサプライチェーンへの進化は、今日の複雑な状況を乗り切るだけでなく、将来の課題を解決し、食品・飲料企業をを成功に導くでしょう。

InterSystems Supply Chain Orchestrator がどのように役立つか、詳細をご覧ください。