ロジスティクスDX推進の取り組み・成功事例ご紹介

Eコマースの隆盛、多様化した顧客サービスなどにより、ロジスティクスの分野にもデジタル変革が急務となっています。

ロジスティクスにおけるデジタル変革（DX）には、ビッグデータ、AIなど様々な先進的技術によるアプローチを駆使して、業務効率化とサービス向上を推進する動きがあります。

ビッグデータを用いてリアルタイム分析を行うことで、需要予測の精度が格段に向上し、過剰在庫や品切れのリスクの減少を図ることができます。取扱い商品数が膨大であればあるほど人的ミスは起こりやすく、在庫管理システムや発注システム、過去の購買データ等を統合して分析するプラットフォーム整備の必要性は高まります。

また、輸送状況もリアルタイムに把握することで、配送ルートの最適化や倉庫内作業効率化を実現することができます。ビッグデータ分析による効率化だけでなく、業務プロセスごとに細切れになっている輸配送管理システム、倉庫管理システムその他さまざまなシステムを横断して状況を把握できるだけでも業務効率は大幅に向上します。

このように、ロジスティクス分野ではビッグデータを活用するプラットフォームを整えることで最適化と効率化を実現し、競争力を高めることができます。ロジスティクスDXは、持続可能なビジネスモデルへの転換を推進する鍵となるでしょう。

今後も、ロジスティクスDXは企業の成長と顧客の利便性向上に不可欠な役割を果たしていくことになるでしょう。その変革の波に乗り遅れないためにも、今こそロジスティクスのデジタル化に向けた再検討が求められています。

AI、RPA時代、デジタル化が進み、社会インフラを支えるロジスティクスは新たな変革が求められています。膨大化する物流量、多様なシステムとの連携、リアルタイムでのトレーサビリティ、最適な予測と物流管理、物流のIT・デジタル化、そしてAI活用や自動化。現代が求めるロジスティクスの実現には、以下のような機能をもつプラットフォームが不可欠です。

サプライチェーン全体に関わるさまざまな取引先、顧客、システムのすべてのデータを扱え、またリアルタイムで飛んでくる商品や機器のセンサーデータを含む膨大なデータを高速に処理する能力は不可欠です。

すべての商品の在庫・発注管理、梱包出荷管理、配送管理など、高速なトランザクション処理を行いながら、あらゆるデータをリアルタイムでの分析を行い、瞬時にアクション可能な洞察による意思決定を行うことが必要です。

ロジスティクスには、それを支える多くのシステムが存在します。顧客や取引先の物流システムも含め、サプライチェーン全体に関連する全ての物流システムをシームレスに統合・連携させるための相互運用性の確保が不可欠です。

デジタル時代、さまざまな新しいテクノロジーが出現しています。そうした新しいテクノロジーに対応することのできる柔軟なプラットフォームソリューションをシステム基盤におくと、AIやRPAなど、さまざまな先進テクノロジーが活用可能となります。

 

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