人工知能（AI）は産業の変革を約束するものであり、急速にデジタル化が進むヘルスケア産業においては、生活を変える可能性があります。 医療の進歩、プロセスの合理化、コスト削減を促進するAIの可能性には目を見張るものがありますが、一方で慎重な検討が必要な課題も存在します。
450人の医師、看護師、医師助手を対象とした 最近のJAMAの調査では、AIの潜在的な利点と落とし穴が浮き彫りになりました。 臨床医は急性呼吸不全で入院した患者の症例を見ました。 臨床医単独では、これらの症例を約73％の精度で診断していましたが、標準的なAIモデルを使用すると、この数値は4.4％上昇し、AIを活用して患者の転帰を改善できることが示されました。
しかし、同じ研究では、AIの潜在的な欠点も明らかになりました。 臨床医がAIモデルの予測に系統的な偏りがある症例を検討した場合、その精度はベースラインから11.3％低下しました。 これらのケースにはAIが考慮した要因についての説明があったにもかかわらず、モデルのバイアスが患者の潜在的な診断に影響を与える結果となりました。
AIは、医療提供者、支払者、医師、患者双方にとって、ケアの連続性を根本的に変える可能性を秘めています。 しかし、こうした変化を確実に有益なものにするためには、AIを安全、安心かつ効果的に利用するための倫理的ガイドラインを確立しなければなりません。 私たちは、AIが進歩し、改善されることに期待を寄せていますが、組織は時間をかけてAIをプロセスに導入することが重要です。 導入中に倫理的境界線をマッピングすることで、組織は潜在的な偏見や不正確さを取り除くことができます。
インターシステムズでは、透明性、責任、説明が可能であることを維持することが、AIを活用したヘルスケア製品において患者の安全と福祉を守るために不可欠であると考えています。 AIが作成したコンテンツやソースデータに透明性を持たせることで、AIが作成したコンテンツに修正が加えられた場合も含め、 医療現場におけるAIの利用について信頼を与え、明確性を確保することができると考えています。 そのため、インターシステムズは、 安全で効果的なイノベーションを促進する原則に基づき、事業全体で責任あるAIを推進するための独自のフレームワークを作成しました：
プライバシーとデータ所有権の保護：
AIの開発と導入は、プライバシーとデータの所有権を優先させなければなりません。 質の高いAIは、優れたデータだけでなく、コンプライアンス要件を満たしながらプライバシーと所有権を尊重する倫理的に管理されたデータに依存しています。 これらの原則は、AI開発におけるデータ保護基準を維持し、利害関係者間の信頼を構築します。
透明性と責任：
AIの統合においては、透明性、責任、明確な説明が極めて重要です。 ヘルスケア製品における透明なAIの使用は、明快さと信頼を育み、患者の安全を確保します。 利害関係者は、AIが生み出す結果とその背景を十分に理解し、患者の福祉を守らなければなりません。
人間の潜在能力を拡張する：
AIは人間の能力を高めるものであって、それに取って代わるものではありません。 独自の教育と導入戦略は、人間の創造性と意思決定を向上させることに注力すべきです。 このアプローチは労働者を支援し、雇用動態への悪影響を緩和します。
有害な偏見と差別を避ける：
AIを扱うすべての人は、有害な偏見と闘わなければなりません。 多様なデータソースと公平性を優先させることで、個人や集団への危害を軽減することができます。 偏見の継続的な特定は、時間の経過とともに技術的な改善を確実にします。
安全とセキュリティに対する説明責任：
特にAIにおいては、厳格なガバナンスが極めて重要です。 企業は、エビデンスに基づくアプローチと協力をもって、AIを検証し、安全・安心の基準を守りながら患者ケアを保証すべきです。
医療に革命を起こすためにAIの力を活用するとき、私たちは、単に新しいハイプサイクル（成熟度・適用度を示す図曲線）を追い求めるのではなく、患者、医療提供者、社会の利益のために進歩を遂げるべきであることを忘れてはなりません。 誠実さと目的意識を持って、この変革の道を共に歩み、AIが今後何年にもわたって医療革新のアドバイザー、アシスタント、そしてイネーブラーとして機能するようにしていきましょう。
