急速に進化する医療の現場において、散在するデータの管理は、医療提供者や研究者が日々直面する重要な課題です。 このブログでは、ブリュッセルで最近開催されたFHIR x OMOPワークショップに焦点を当て、この問題に取り組むために専門家が集まったことを紹介します。 このワークショップでは、 OMOP共通データモデル（CDM）と HL7FHIR標準という2つの著名なヘルスケアデータフレームワーク間のギャップを埋めることに焦点を当てました。 今回は、単なるアイデアの議論にとどまらず、データの互換性と患者のアウトカムを改善するための実践的な方法について実践的に考察しました。
ワークショップ概要
2024年9月10日火曜日、インターシステムズ社および Tiro.health社との共催によるOHDSIベルギー・ワークショップFHIR x OMOPに参加するため、40名以上の専門家がブリュッセルに到着しました。 このワークショップは、InterSystems OMOP Platform のような新しいツールについて学ぶ絶好の機会となりました。 このプラットフォームは、効果的な健康データ管理に向けた新しい方法を提供します。
InterSystems OMOP Platform の詳細については、 次のビデオをご覧ください。 .
このイベントでは、参加者が実際の医療データを扱うために必要なスキルを身につけるインタラクティブな演習も行われました 参加者は、OMOPとHL7 FHIRの両方を包括的に理解し、それぞれのユニークな長所と、医療データ管理を最適化するためにどのように補完し合うことができかについて、特に議論しました。 この統合は、医療分野におけるシームレスなデータ相互運用性を実現するために極めて重要です。
リアルタイムデータと観察データの接続
しかし、このワークショップは、これまでこのシリーズでお伝えしてきた以上のものとなりました。 両フレームワークの役割やETL（Extract、Transform、Load）パイプラインについてのより詳細な情報が含まれていました。
これらのトピックについてさらに深く掘り下げてみましょう。 FHIRは、多様なプラットフォームやシステム間でのダイナミックでリアルタイムなデータ交換を促進し、医療アプリケーション間の接続を簡素化するように設計されています。 オランダ語ではelektronisch patiëntendossier(EPD)、フランス語ではdossiermédical partagé(DMP)と呼ばれる電子カルテ(EMR)や、ヘルスケアアプリ、データリポジトリ間のシームレスなデータフローを可能にします。
OMOPは一方、観察健康データを保存・分析するための強力なデータモデルを提供します。 長期的なデータ保存に重点を置き、研究や共同研究をサポートしています。 OMOPは、データセットや機関を横断した一貫性のあるデータ分析を可能にすることで、ヘルスケアの洞察とイノベーションを推進する上で重要な役割を果たしています。
FHIR リソースは OMOP CDM テーブルにリンクすることができます。 これにより、同じデータを二度入力することなく、リアルタイムの臨床データを研究に利用することができます。 この統合は、データをよりアクセスしやすく、実用的にするのに役立ちます。 逆に、OMOP CDMに保存された研究成果は、FHIRを通じて臨床システムからアクセスできるようになり、研究と臨床のギャップを埋めることが可能です。
この交換は、研究者と医師の双方が最新かつ完全なデータを入手するのに役立ちます。 これは、彼らがより良い決断を下し、患者により良いケアを提供するのに役立ちます。 しかし、このプロセスにおけるETL（Extract, Transform, Load）パイプラインの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。 これらのパイプラインは、FHIRとOMOP CDMの間でデータフォーマットを変換し、一貫性のある包括的なデータ利用を促進するために不可欠です。
Reflections
ワークショップの中で、専門家はFHIRからOMOPへの変換のためのETLパイプラインの改善についてフィードバックと提言を行いました。 いくつかのカギとなるインサイトが提言されました：
実装の複雑さは、特に限られた時間枠の中での顕著な課題であり、FHIR や OMOP CDM の技術面にあまり詳しくないユーザーにとっては厳しいものでした。 包括的なワークフロー文書の必要性も強調されました。 セットアップとトラブルシューティングを合理化するためには、Bulk FHIRエクスポートからS3バケットへのフローなど、プロセス全体をカバーするステップバイステップのガイドが不可欠です。
パフォーマンスの最適化も優先事項として浮上し、処理時間を短縮しながら、パイプラインがより効率的に大規模なデータセットを処理できるようにすることに重点を置きました。 マッピングの透明性と一貫性を高めることも同様に重要であり、特にカスタムFHIR拡張や独自のケースに対応する際に、FHIRとOMOP CDM間の信頼できるマッピングを確保することです。
専門家はまた、トレーニングとサポートの重要性を強調しました。 ウェビナーや対話型ワークショップなどのリソースを拡充することで、ユーザは、ETL プロセスをナビゲートし、より高い信頼性と効果をもって実施することができるようになります。
これらの機会に取り組むことで、 ETL パイプラインは、より高いアクセシビリティ、効率性、および信頼性を提供するように改良され、運用と研究の両方のニーズを満たす能力を向上させることができます。
最後に
ブリュッセルで開催されたFHIR x OMOPワークショップは、断片化された医療データを克服するためのOMOP CDMとHL7 FHIRの統合という重要な課題を浮き彫りにしました。 この統合は、臨床治療と研究のギャップを埋め、医療従事者にとっても研究者にとっても、データをより利用しやすく、実用的なものにするために極めて重要です。 さらに、コラボレーション、実践的な学習、専門家からのフィードバックを奨励することで、データの相互運用性と患者の転帰を改善するための実践的な方法が示されました。
将来に目を向けると、実装の課題に対処することで、より接続され、効率的で、インパクトのある医療エコシステムへの道が開けることでしょう。 皆さまとご一緒に、相互運用性のビジョンと患者中心の医療を実現することができると思います。
次回のブログでは、OMOPの実装がもたらす課題、そしてFHIR x OMOPワークショップの参加者を支援し、OMOP実装の難しさを緩和する新しいツールであるInterSystems OMOP Platformについて詳しくご紹介します。
