「散在する医療データを OMOP で管理する」ブログ シリーズへようこそ。このブログでは、OMOP の役割、データモデル、導入の課題、インターシステムズが提供するソリューションについてご紹介します。
今日の医療環境では、医療データのシームレスな統合と分析の必要性がこれまで以上に高まっています。 医療記録の形式が様々であるため、研究者や医師が必要な情報にアクセスすることが困難な場合があります。 この困難は、可能な限り最高の患者ケアを提供する能力を妨げることになります。
OMOPとは？
OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) は、 OHDSI（Observational Health Data Sciences and Informatics) によって開発・維持されているイニシアチブです。
InterSystems OMOP Platform は、InterSystemsCloud Services Portal からアクセス可能な HealthShareサービスです。 HL7® FHIR®のデータを OMOP 共通データモデル（CDM）に変換します。
OMOP共通データモデルとは何か？
OMOP共通データモデルにより、様々なデータベースを横断した体系的な分析が可能となります。 さまざまなデータベースのデータを調べ、医薬品の効果に関する証拠を集めるために使用されています。
なぜ必要なのか？
医療データは断片化されており、それにより OMOPの必要性が注目されています。 医療情報はその複雑さで知られ、多数のシステムに散在し、さまざまな形式で提示されています。 このような断片化は、データから有用な情報を得ようとする人々を困難にさせています。 また、綿密な調査や重要な決断を下すことも難しくなります。 標準化の欠如が、患者の治療と医学研究の両方の進歩を妨げています。
収集されたデータはさまざまな形式で提供され、目的も異なり、異なるデータベースシステムを使って保存されることもあるため、従来のデータ管理方法ではもはや不十分であることが明らかになりました。 その結果、より合理的で標準化されたアプローチの必要性が高まっています。
OMOPの実用：散在する健康データにどう対応するか？
OMOP CDMは、柔軟で拡張可能であるように意図的に設計されています。 このような柔軟性により、研究者は新しいデータ要素や概念が現れたときに、それに対応することが可能です。 静的なモデルとは異なり、OMOP CDMは変化する健康データの形式に適応することができるため、将来にわたって適切で価値のあるデータを提供することが可能です。
オランダ語ではelektronisch patiëntendossier（EPD）、フランス語ではdossier médical partagé（DMP）として知られる電子カルテ（EMR）は、診療所と患者のケアの両方をサポートするために存在します。 しかし、患者の治療、診療報酬、臨床研究など、データを収集する目的が異なるため、データはさまざまな形式で提供され、さまざまな用語やコードが使用されています。
例えば、血液検査の結果は、検査した病院が使用するデータモデルによって異なる方法で表現されることがあります。
OMOPは、さまざまなソースからのデータを統合するための標準化されたフォーマットを提供することで、これらの課題に対処しています。 OMOPの共通データモデルは世界共通の言語として機能し、異種のデータ要素をまとまりのある構造に変換します。 OMOP CDMの主な構成要素は、OHDSIによって編集された標準化された語彙を使用することです。 この統合は、データ管理を簡素化するだけでなく、より集中的で正確な分析を可能にすることで、研究能力を高めます。
医療システム間の相互運用性の欠如は、効果的なデータ交換の障害となっています。 OMOPの共通データモデルと構造は、より効果的なコラボレーションを可能にし、これらの障壁を取り除き、よりつながりのある医療エコシステムを提供します。
OMOP CDMは、異種ソースからのデータを統合し、より包括的で正確な分析を可能にする共通のフレームワークを提供します。 標準化の必要性に取り組むことで、OMOPは患者の転帰を改善し、より効果的な医療戦略への道を開いています。 インターシステムズは、 InterSystems OMOPPlatform ソリューションで、この旅をサポートできることを嬉しく思います。
さらに、個別化された患者ケアのニーズの高まりは、医療データ管理にさらなる課題を突きつけています。 OMOP CDMは、患者記録と遺伝子プロファイルの関連付けを容易にし、オーダーメイドの治療や介入策の作成を支援します。 OMOPは、これらの異なるデータセットを組み合わせて研究する一連の方法を提供することで、個別化医療の前進を支援します。 これにより、患者のアウトカムが改善され、医療の意思決定が改善されます。
結論
OMOP共通データモデルは、医療における重要な取り組みです。 OMOPは、データの断片化と非互換性という長年の問題を解決します。 さまざまなソースからの医療データを統合し分析するための標準化された枠組みを提供することで、OMOPはより効果的な研究、個別化医療、ひいては患者のアウトカムの改善への道を開いています。 医療が変化する中で、OMOP CDMは医療データ管理が業界のニーズの変化に対応できるようにするために重要です。
これが、OMOPイニシアチブが非常に重要である理由です。
次回は、OMOP導入の課題と機会について話します。 また、InterSystems HealthcareのサービスやOHDSIのATLASやHADESと連携することで、組織にとってこのプロセスがどのように容易になるのかについても触れます。
