Skip to content
インタ―システムズ製品やソリューション、キャリアの機会などについて、検索してご覧ください。

「FHIRを用いた臨床研究における医療情報活用」大阪公立大学医学部附属病院様

【月刊新医療2022年9月号掲載】第26回医療情報春季学術大会シンポジウム2022 ランチョンセミナーレポート

新生・公立大学がHISのリプレースを機にEDCとFHIRを連携するミドルウェアを実装し臨床研究等、医療情報の二次利用を推進する

2022年7月1日、インターシステムズジャパンは、「第26回医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2022 inせとうち」にてランチョンセミナー「FHIRを用いた臨床研究における医療情報活用」を共催した。演者は太田恵子氏(大阪公立大学医学部附属病院 臨床研究・イノベーション推進センター)、座長は木村映善氏(愛媛大学大学院医学系研究科医療情報学講座 教授 兼 医学部附属病院医療情報部 部長)が務めた。テーマとなったHL7 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)は、医療情報交換の為の次世代標準フレームワークとして注目が集まっており、同ランチョンセミナーにも多くの参加者が来場した。ここに同セミナーの講演内容を紹介する。

2022 JAMI Spring Luncheon Seminar report

<インターシステムズ共催セミナー概要>
ランチョンセミナー2
会場:第2会場(2Fレセプションホール)

演 題:FHIRを用いた臨床研究における医療情報活用

座 長:木村 映善 先生(愛媛大学大学院医学系研究科 医療情報学講座 教授 兼 医学部附属病院 医療情報部 部長)
演 者:太田 恵子 先生(大阪公立大学医学部附属病院 臨床研究・イノベーション推進センター)

概 要:
大阪公立大学では2021年3月からリポジトリ型のFHIRサーバ(Inter Systems社「IRIS for Health」)を導入し、患者プロファイル、バイタルサイン、臨床検査値などの情報をFHIR化した。また、FHIRサーバと臨床研究用のデータ収集システム「REDCap」を連携させる事で研究用のデータが自動的にREDCapに取り込まれる仕組みを構築した。本セッションでは実装時での課題含めてこれらの取組みを紹介したい。

あなたが好きかもしれない他のリソース

2024年 11月 26日
基礎
ヘルスケアの相互運用性が患者ケア、データ共有、イノベーションをどのように促進するかをご覧ください。
2024年 11月 16日
拡張性
はじめに 今日、世界で生成され、増え続ける膨大なデータに直面し、ソフトウェア・アーキテクトはソリューションのスケーラビリティに特別な注意を払う必要があります。 また、必要に応じて、何千人もの同時使用者に対応できるシステムを設計しなければなりません。 それは簡単なことではありませんが、大規模なスケーラビリティのための設計は絶対に必要です。
2024年 11月 13日
InterSystems HealthShare Health Connectの4つの顧客事例
ヘルスケアリーダーは、EMRの橋渡し、ベッドサイドでのより良いケアの決定、遠隔医療と遠隔ケアの革新、ビジネスの成長、または将来への準備のために、InterSystems HealthShare Health Connect®を利用しています。
2024年 11月 13日
エンタープライズ・イメージング・ソリューション
慢性疾患は増加の一途をたどっており、診断のための医療用画像の使用量も年間30%以上増加しています。 しかし、Journal of Digital Imaging 誌に掲載された研究によると、放射線科のオーダーの60%近くが重要な慢性疾患について言及していないことが示唆されており、これは「憂慮すべきコミュニケーション不足」であり、「解釈の質に悪影響を及ぼす可能性がある」とされています。病院、放射線科グループ、そして臨床医は、このボリュームを処理するのに役立ち、以下を実現する新世代の高度な企業向け画像処理ソリューションを求めています:
2024年 11月 13日
Forrester Research
インターシステムズは「The Forrester Wave™: Translytical Data Platforms, Q4 2024」において、包括的なリアルタイムトランザクション分析(Translytical )機能を評価され、リーダーに位置づけられる
2024年 11月 12日
データベースのシャーディングがどのようにパフォーマンスとスケーラビリティを向上させるかをご覧ください。 この強力なデータ配信技術をビジネスに導入するための利点、方法、ベストプラクティスを学ぶ。
2024年 11月 12日
ヘルスケアにおける生成AIが、患者の治療、診断、創薬にどのような革命をもたらしているかを探る。 その用途、利点、倫理的配慮について学ぶ。
2024年 11月 12日
Retrieval Augmented Generation(RAG)が、言語モデルとリアルタイムデータ検索を組み合わせることでAIの精度を高め、チャットボットや検索エンジンにどのような革命をもたらすかをご覧ください。
2024年 11月 11日
ベクトルデータベースがどのようにAIを強化し、検索を強化し、データ処理を拡張しているかをご覧ください。 インターシステムズで、そのメリットとビジネスへの応用を学びましょう。
2024年 10月 30日
今日の主要な臨床検査機関・研究機関は、インターシステムズを使用しているという共通点があります。 インターシステムズは、高性能、信頼性、スケーラビリティ、相互運用性、インテリジェンスを提供します。 正しいテクノロジーと正しいアプリケーションがあれば、次世代ラボはすべてを変えることができるからです。 検査機関の成功を支援することは重要です。

次のステップへ

ぜひ、お話を聞かせてください。 詳細をご記入の上、送信してください。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
*必須項目(英語でご記入ください)
強調表示は必須項目です。
** ここをチェックすることにより、お客様は、既存及び将来のインターシステムズ製品及びイベントに関するニュース、最新情報及びその他のマーケティング目的のために連絡を受けることに同意するものとします。 また、フォームを送信することで、お客様は、お客様のビジネス連絡先情報が、米国でホストされているが、適用されるデータ保護法に従って維持されている当社のCRMソリューションに入力されることに同意するものとします。