質の高いデータが医療提供と業績を向上させる
デジタルトランスフォーメーションは医療に革命をもたらしましたが、同時に医療提供者や保険者にとってIDデータ管理という大きな課題も生み出しました。 医療機関（HCO）は、EHRプラットフォーム、薬局や検査のソフトウェア、予約スケジューリング・アプリケーション、CRMソリューション、請求・支払いツールなど、多様な臨床・業務システムの集合体を活用しており、それぞれが固有の記録識別子を持っています。
システム間、あるいはシステム内であっても、患者や会員の記録を照合することは、多くのHCOにとって困難な命題です。 氏名の変更、住所の更新、書式の不一致、スペルミス、その他の不規則性は、しばしば重複（同一人物に対して複数のエントリーが作成される）やオーバーレイ（複数の個人のデータが同一レコードに統合される）を引き起こします。 実際、AHIMAの調査によると、全医療記録の最大20%が重複しています。¹
IDデータの不整合やギャップは、以下のような事態を招く可能性があります：
- ケアの質と患者の安全性の低下 - 患者の照合が正しく行われないと、患者に誤った薬剤を投与するなどの災難に見舞われる可能性がある。
- 治療と医療費支払いの遅延 - 拒否された請求の35%は、不正確な患者識別や情報が原因である。²
- ビジネスへの悪影響 - 誤ったリスクと質の測定データは、価値に基づく診療の支払いモデルを損ない、収益に影響を与える可能性がある。
- 医療提供者、医療費負担者、患者にとって過剰な出費 - 記録の重複が原因で繰り返される医療費は、入院1回につき平均1,950ドル、救急外来1回につき平均1,700ドル以上。²
- 不正確なAIモデル - 予測分析、個別化医療、インテリジェントな臨床判断支援ソリューション、事前承認請求分析、その他のAIイニシアティブには、クリーンで正確なIDデータが不可欠。
- 規制当局による罰金や法的解決にかかる費用 - 誤った患者への医療情報の偶発的な開示から、相互運用性の義務の履行における誤った情報の共有まで。
- IT生産性の損失 - IT組織が手作業でデータをクリーニングし、レコードの重複を削除するために、時間とリソースを浪費する可能性がある。
ガートナー リサーチVP4
EMPIがIDデータのギャップ、矛盾、非効率を解消
EMPI（Enterprise Master Person Index）ソリューションは、HCOが異なるシステム間で患者や会員の記録を調整するのに役立ちます。 EMPIは、さまざまなソースからの記録を照合し、リンクすることで、一人一人について統一された、一意に識別される記録を提供します。 ヘルスケアのような信頼性の高い業界では、適切なマッチングが不可欠で す。 また、クリーンで正確なID情報に依存するデータ分析やAIアプリケーションにも不可欠です。
EMPIは、記録の重複やオーバレイをなくし、ミスや非効率を減らすことで、組織がケアの質と業績を向上させるのに役立ちます。 これらは、正確、完全、最新である ID データの単一の真実の情報源を提供します。 HCOはEMPIを利用することで、データの質とガバナンスの向上、CMS-0057-Fのような相互運用性と情報共有の規制への準拠、医療ミスの削減、診断や検査手順の重複の回避、IT生産性の向上、データ洞察力の向上、M&A統合の合理化などを実現することができます。
- 個人識別データの品質向上
- 収益サイクル管理の強化
- 相互運用性とデータ交換の合理化
- AIの可能性を最大限に引き出す
従来のEMPIは、決定論的および確率論的な照合アルゴリズムを使用して、同一人物に属するレコードを識別し、統合しています。 決定論的アルゴリズムは、名前、生年月日、社会保障番号のような特定のデータ要素の完全一致を探します。 すべての条件が一致すれば、そのレコードは同一人物のものとみなされます。
確率論的アルゴリズムは、統計モデルを用いて、2つのレコードが同一人物に属する可能性を判断します。 これらのアルゴリズムは、複数の属性の類似性に基づいて、一致する確率を示すスコアを割り当てます。
次世代 EMPI は、ID データの正確性と完全性をさらに高める高度な参照照合機能をサ ポートしています。 参照照合は、外部の身元証明サービスまたは政府データベース、電話帳、信用調査機関 などの権威あるデータソースと記録を相互参照することによって、個人の身元を検証し、ギャッ プを埋め、データの不一致を解決します。 参照照合は、記録が完全で、誤りがなく、最新であることを保証するのに役立ちます。4
適切なEMPIソリューションの選択
すべてのEMPIソリューションが同じというわけではありません。 選択肢を評価する際には、以下を提供するソリューションを探すこと：
- 包括的なマッチング機能 - 参照マッチングを含む様々なアルゴリズムとアプローチをサポートします。
- 組み込みの自動化ツール - レコードの照合と調整を自動的に行うことができます。
- カスタマイズされたルールエンジン - マッチングやアラートのための設定可能なサイト固有のロジックを提供します。
- 堅牢な統合機能 - 幅広いシステムの標準ベースのAPI（HL7® v2、FHIR®など）をサポート。
- 柔軟な導入モデル - パブリッククラウド、オンプレミス、マネージドサービスとして導入可能。
- 規制コンプライアンス - HITRUSTのようなセキュリティフレームワークやHIPAAのようなデータプライバシー規制を遵守する。
医療データと記録管理の豊富な経験と専門知識を持つソリューション・プロバイダーを選ぶようにしてください。
1. 米国ヘルスケア業界プロフェッショナルのAHIMA 調査
2 - Black Book Market Research
3 - エンタープライズ・マスター患者インデックスとしても知られる
4 - 次世代エンタープライズ・マスター患者インデックスのためのイノベーション洞察。 ガートナー 2024年9月11日 - ID G00758255