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日用消費財・小売業における需要感知と予測

サプライチェーン

woman shopping in the aisle of a grocery store

インターシステムズの技術を使うことで、数年も要することなく数か月以内に99.999%のほぼ完全な時間通りの配送を実現し、需要予測の精度と商品のフルフィルメント率をを向上することができます。

InterSystems IRIS® のインテリジェントなデータプラットフォームは、高い精度で予測計画を調整し、需要に影響する突発的な出来事、混乱、傾向をうまく回避し、フルフィルメント率の最適化を進めます。 既存システムを置き換えることなく、より高度なセンシングと予測機能を、POSシステム、ERPシステム、アプリケーションと統合することができ、価値を実現するまでの時間を短縮します。

課題

地政学的な出来事、供給側の生産能力の問題、サプライチェーンネットワーク内の在庫の可視性の低さ、購買行動の絶え間ない変化など、サプライチェーンの大きな混乱は、需要と供給の同期を非常に難しくしています。 そして関連企業、パートナー、サプライヤーにおける何百もの異なるアプリケーションや企業システムからの不正確なデータによって、ますます複雑になっています。 このような環境で、需要の動向をリアルタイムで察知し予測する能力は、特に高い顧客満足度を求める場合、実現が難しくなります。

実現するには、市販のアプリケーション(COTS︓商用オフザシェルフ)のみに頼っていては困難です。 COTSアプリケーションは、複数のソースから大量の異種データをリアルタイムで取り込み、分析し、実用的な洞察に変換する機能を備えていないことが多く見受けられます。 その結果、販売機会を逃したり、顧客体験の向上による運用コストの削減ができない場合があります。

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ソリューション

インターシステムズのIRISデータプラットフォームは、お客様のCOTSシステムの最適化に革命を起こし、高いレベルの需要と供給の同期を保証します。

異なるシステム間の結合組織を作ることができるユニークなプラットフォームは、スマートなデータファブリックを使用して、単一の機能として動作する4つの高度な技術を組み込み、価値実現までの時間を大幅に短縮します。

このプラットフォームは実績のあるテクノロジーであり、地政学的な出来事、製品の整合性に関する問題、サプライヤーの履行状況、その他たくさんの埋もれている状態の社内外の重要なソースから必要なデータをすべて取り込むことができます。 これらの情報を調和・正規化して正確なデータをリアルタイムで提供するため、InterSystems IRISはお客様のビジネスプロセスをシミュレートし、組み込みのAIとML機能を適用します。 このように"取り外し "や "交換 "が不要なため、強力な新機能の導入が加速し、TCO(総所有コスト)を削減することができます。

実績のあるパートナー

世界最大の食品小売業共同体のメンバーであるSPAR Hungaryは、社内の食料品管理アプリケーションとしてインターシステムズのIRISを使用しており、500店舗で最大800の週間プロモーションのリアルタイムな需要シフトを可能にし、高い精度で棚上在庫を大幅に増加させています。

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主な利点

受注最適化のメリット

サービス

リアルタイムの需要検知と高い予測精度により、棚卸やオーダーフルフィルメントを大幅に向上させ、OTIF(OnTime in Full)を大幅に最適化し、収益

加に貢献します。

品質

需要検知と予測の最適化により、製品の品質保持期限を大幅に向上させます。

ユーザーは、リアルタイムでインテリジェントかつ正確な意思決定を、一貫して自信を持って行えるようになります。

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2024年10月31日に対面で開催した(東洋経済新報社共催)セミナー「未来のサプライチェーンに備えたデータ戦略」より(株)バリューグリッド研究所 代表取締役 上野善信氏による基調講演をご視聴いただけます(約30分)。

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