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統合データによるサプライチェーンパフォーマンスの最適化

グローバルでサプライチェーンの意思決定者450人を対象とした調査

Businessman Updating Board Members
 

調査概要

本レポートは、米国、英国、ドイツ、オーストラリア、オーストリア、ブラジル、中国、フランス、アイルランド、日本、オランダ、シンガポール、スイスの消費材(FMCG)、物流・輸送、製造業/個人向け商品(CPG)、医薬品、小売業など、様々な業界のサプライチェーン上級意思決定者450人を対象に実施した調査結果をまとめたものです。 本調査はインターシステムズの委託でVitreous Worldが実施しました。

変化し続ける世界で、サプライチェーンに関わる組織は、地政学的要因、供給不足、輸送の課題、異常気象、パンデミックなど、様々な変動要因に対応しなければなりません。

エンドツーエンドのサプライチェーンの可視化は不可欠ですが、今回の調査結果が示すように、世界中でトップ企業や組織が可視化の実現に苦戦しています。 企業・組織がサプライチェーン全体にわたり、正確でタイムリーなデータを使用することができれば新たな収益増加の機会をつかみ、適切な業績評価の指標を達成できます。

今日、企業が成功するためには、サプライチェーンの内外に散在する大量の異種データから重要な洞察を導き出さなければなりません。 ビジネス現場に、数日ではなく数分で適切な対応を可能にする、ほぼリアルタイムの予測的・処方的洞察を提供しなければなりません。 分析、AI、意思決定インテリジェンスが、効果的なオーケストレーションの中心になりつつあるにもかかわらず、多くの組織は過去にとらわれ、 何日も前のデータを処理するために手作業に頼っています。

サプライチェーンにおける事例

自動化を進め、分析を組み込んでこそ、組織はデータの意味を理解し、現場が必要とする適切、正確な洞察を必要な部門に迅速に提供することができます。 このことは本レポートで取り上げた5つの分野に当てはまります:

環境・社会・ガバナンス(ESG)
環境・社会・ガバナンス(ESG)の報告とコンプライアンスにおいて世界規模で規制の監視が高まる中、企業・組織はデータのリアルタイムの可視性の欠如に悩まされています。
需要検知と予測
サプライチェーンにおける需要の検知と予測に関しては、迅速に情報を入手し、分析した後、ビジネス上の意思決定を行う能力が極めて重要です。
フルフィルメントの最適化
OTIF(オンタイム・イン・フル)指標に基づいてサプライチェーンを測定することは、意思決定者がフルフィルメントの成功に具体的な価値を見出し、成功戦略を決定するのに有効です。
サプライチェーン・オーケストレーション
統合されたリアルタイムのデータと指標が、サプライチェーンのオーケストレーション成功の鍵であることは明らかです。
生産計画の最適化
生産プロセスの最適化を必要とする企業にとって、バラバラで見えないデータは、大きな問題です。

    各分野には多様な課題がありますが、共通するのは、多様なソースからの信頼できるデータと洞察に、迅速にアクセスする必要性です。

    良い知らせは、多くの企業がAI、予測的・処方的洞察、そして究極のコントロールタワーのような変革によって、パフォーマンス、敏捷性、収益が改善すると認識していることです。 しかし、こうした重要な進歩が実現する前に、企業は現在のデータ管理戦略を見直し、変革しなければなりません。

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