スマートロジスティクスとは？

スマートロジスティクスとは、AI（人工知能）やIoT、ビッグデータ解析、ロボティクスなどの最新テクノロジーを活用して、物流業界の効率化と最適化を図る取り組みを指します。スマートロジスティクスにより、物流プロセス全体の透明性、柔軟性、迅速性が向上し、サプライチェーン全体のパフォーマンス改善が期待できます。

スマートロジスティクスが注目される背景としては、主に下記の4点があります。

・人手不足の深刻化
少子高齢化の影響により、物流業界では人手不足が常態化しています。今後さらに少子高齢化が進むことに加え、物流2024年問題により、さらに人手不足が深刻化していることから、スマートロジスティクスによる配送業務や倉庫業務の効率化は、物流の省人化を実現できる方法として注目されています。

・ECの普及による小口発送の増加
EC市場の急拡大により、小口配送が増加しています。小口配送はトラックの積載率が低く、配送効率の悪さが問題視されています。スマートロジスティクスの中でも、輸送IoTは小口発送増加への対策に効果的と言われています。

・燃料費の高騰
物流コストの多くを占める燃料費について、燃料に使用される原油価格は、現在の世界情勢や円安などによって、高騰しています。物流コストが増えると利益を圧迫するため、企業にとっては見逃せない課題であり、スマートロジスティクスでは、省人化による人件費削減、配送ルートの最適化による燃料の節約などによって、コストダウンの実現が期待できます。

物流2024年問題をはじめとするサプライチェーン・物流が抱える様々な課題を解決する為には、スマートロジスティクスの実現が不可欠です。

スマートロジスティクスにて改善できる具体例として、従業員の労働時間の適正管理、生産性の向上、AIを活用した配送の最適化などが挙げられます。特に、人手不足や時間の制約がある場面では、スマートロジスティクスが大きな効果を発揮します。スマートロジスティクスの導入により最適で効率的な管理が行われ、物流における様々な課題が解決できるのです。

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スマートロジスティクスは大きく以下の2つに分かれます。

輸送IoTは、配送をネットワークで管理する技術で、資材や商品などの配送過程における現在位置や移動状況を把握することができます。これにより、配送の効率化やトラブルの回避が可能となります。

代表的な技術としては、以下のものが挙げられます。

・GPSトラッカー

商品やパレット、コンテナに搭載することで、配送中の位置情報や運行状況をリアルタイムに把握することが可能になります。

・TMS（輸配送管理システム）

輸送先や納期などのデータから、最適な配車数や配送ルートを算出することができ、商品が注文されて出荷から消費者に届くまでの各プロセスを最適化することが可能になります。

倉庫IoTは、倉庫管理や倉庫業務の効率化をネットワークで実現する技術です。

倉庫内で行われる検品や仕分けなどの業務をネットワークで管理することで、効率化とヒューマンエラーの防止が可能となります。

代表的な技術としては、以下のものが挙げられます。

・RFID

商品に取り付けたタグからデータを一括で読み取ることができ、検品・仕分け・棚卸などの業務をスピーディーに行うことができます。

・WMS

各種データをシステムに取り込むことで在庫管理を自動化し、入出荷管理や棚卸管理、帳票・ラベル発行などの機能を提供。商品保管業務の効率化を可能にします。

これらの技術を活用することで、2024年問題をはじめとした物流業界における課題に対して、物流全体の効率化と精度向上が期待できます。

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ピッキングや仕分け、棚卸、物流センター内の搬送などを自動化するAIロボットも一般的になりました。
WMS(倉庫管理システム)やTMS(配送管理システム)、BMS(バース管理システム)、発注管理システムと連動できれば、物流センター業務の大幅な省人化により人材不足に対応することができます。

メーカーから物流センター、物流センターから店舗間などの輸送も、AIによる効率的なルート算出で効率化することができます。

AIが各システムと連動し最適な配送ルートを作成し、マップアプリやカーナビと連動してドライバーをサポートするシステムを構築すれば、配送にかかる人員・コストを最適化することができます。また、時期やキャンペーンに応じて変化する貨物量や配送先についても柔軟に対応することが可能です。

店頭のPOSシステムや発注管理システムと、WMS (倉庫管理システム) やTMS (配送管理システム) が連動することで、店頭在庫の補充や倉庫在庫の管理、メーカーへの発注を自動化することができます。
発注や在庫管理にかかる工数を削減し、コスト削減や人員不足に対応することができます。

人員による工程が必要な業務も、作業開始～終了にかかる時間のデータが蓄積できれば、スタッフのシフト作成・各ポジションへの配置を自動で算出することができます。さらに、勤怠管理システムと連携することで規定勤務時間を超えそうなスタッフへのアラートを出すこともでき、働き方改革への取り組みができます。

サプライチェーンが抱える課題を解決するには、先述のように各システムが連携し、動作する必要があります。
この基幹システムでは、規格の異なる各システムから上がってくるデータをリアルタイムで処理し、別のシステムの規格に合わせてデータを共有する高度な処理能力が求められます。

高度な処理能力と、各システム規格に合わせて動作する柔軟性。

スマートロジスティクスを支える基幹システムには、この2つの要件が求められています。

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