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スマートロジスティクスとは?AI・IoTを活用し、高度な相互運用性とアプリケーション開発を実現

サプライチェーンが抱える課題を解決する強固な基幹システム

スマートロジスティクスとは?AI・IoTを活用し、高度な相互運用性とアプリケーション開発を実現

スマートロジスティクスとは?

これからの物流効率化

スマートロジスティクスとは、AIやIoTなどの最新テクノロジーを活用して、物流業界における効率化(ロジスティクス)を図ることを指します。

物流2024年問題をはじめとするサプライチェーン・物流が抱える様々な課題を解決する為には、スマートロジスティクスの実現が不可欠です。

スマートロジスティクスにて改善できる具体例として、従業員の労働時間の適正管理、生産性の向上、AIを活用した配送の最適化などが挙げられます。特に、人手不足や時間の制約がある場面では、スマートロジスティクスが大きな効果を発揮します。スマートロジスティクスの導入により最適で効率的な管理が行われ、物流における様々な課題が解決できるのです。

関連する資料を見る: ロジスティクスのDX実現に必要な要件と成功事例

スマートロジスティクスの種類

スマートロジスティクスは大きく以下の2つに分かれます。

①輸送IoT

輸送IoTは、配送をネットワークで管理する技術で、資材や商品などの配送過程における現在位置や移動状況を把握することができます。これにより、配送の効率化やトラブルの回避が可能となります。

代表的な技術としては、以下のものが挙げられます。

・GPSトラッカー

商品やパレット、コンテナに搭載することで、配送中の位置情報や運行状況をリアルタイムに把握することが可能になります。

・TMS(輸配送管理システム)

輸送先や納期などのデータから、最適な配車数や配送ルートを算出することができ、商品が注文されて出荷から消費者に届くまでの各プロセスを最適化することが可能になります。

②倉庫IoT

倉庫IoTは、倉庫管理や倉庫業務の効率化をネットワークで実現する技術です。

倉庫内で行われる検品や仕分けなどの業務をネットワークで管理することで、効率化とヒューマンエラーの防止が可能となります。

代表的な技術としては、以下のものが挙げられます。

・RFID

商品に取り付けたタグからデータを一括で読み取ることができ、検品・仕分け・棚卸などの業務をスピーディーに行うことができます。

・WMS

各種データをシステムに取り込むことで在庫管理を自動化し、入出荷管理や棚卸管理、帳票・ラベル発行などの機能を提供。商品保管業務の効率化を可能にします。

これらの技術を活用することで、2024年問題をはじめとした物流業界における課題に対して、物流全体の効率化と精度向上が期待できます。

サプライチェーン・物流業界が抱える課題

人手不足
人手不足
少子高齢化や物流2024年問題などの働き方改革の影響で、物流業界の人材不足は常態化
小口配送
小口配送
ECの普及により、小口・高頻度の配送が必要となり、在庫管理が煩雑化
コスト高騰
コスト高騰
人材不足・燃料費高騰・小口配送でサプライチェーン全体にかかるコストが高騰
在庫/倉庫管理
在庫/倉庫管理
商品の多様化・国際物流の激増で在庫の管理業務や発注フローが煩雑化

関連コラム:「2024年問題」対策と物流DXの関係性とは?
関連コラム:ロジスティクス分野のデジタル変革
関連資料:ロジスティクス分野のデジタル変⾰ 物流という重要な社会インフラが直⾯する課題とデータ基盤による⾰新
関連リンク:サプライチェーンの最適化を実現するには?

スマートロジスティクスで実現できることとは?

AIロボット導入

AIロボット導入

ピッキングや仕分け、棚卸、物流センター内の搬送などを自動化するAIロボットも一般的になりました。
WMS(倉庫管理システム)やTMS(配送管理システム)、BMS(バース管理システム)、発注管理システムと連動できれば、物流センター業務の大幅な省人化により人材不足に対応することができます。

配送ルート最適化

配送ルート最適化

メーカーから物流センター、物流センターから店舗間などの輸送も、AIによる効率的なルート算出で効率化することができます。

AIが各システムと連動し最適な配送ルートを作成し、マップアプリやカーナビと連動してドライバーをサポートするシステムを構築すれば、配送にかかる人員・コストを最適化することができます。また、時期やキャンペーンに応じて変化する貨物量や配送先についても柔軟に対応することが可能です。

在庫/倉庫管理

在庫/倉庫管理

店頭のPOSシステムや発注管理システムと、WMS (倉庫管理システム) やTMS (配送管理システム) が連動することで、店頭在庫の補充や倉庫在庫の管理、メーカーへの発注を自動化することができます。
発注や在庫管理にかかる工数を削減し、コスト削減や人員不足に対応することができます。

勤怠管理

勤怠管理

人員による工程が必要な業務も、作業開始~終了にかかる時間のデータが蓄積できれば、スタッフのシフト作成・各ポジションへの配置を自動で算出することができます。さらに、勤怠管理システムと連携することで規定勤務時間を超えそうなスタッフへのアラートを出すこともでき、働き方改革への取り組みができます。

スマートロジスティクスを実現する条件

各システムの連携には、強固な基幹システムが必要

各システムの連携には、強固な基幹システムが必要

サプライチェーンが抱える課題を解決するには、先述のように各システムが連携し、動作する必要があります。
この基幹システムでは、規格の異なる各システムから上がってくるデータをリアルタイムで処理し、別のシステムの規格に合わせてデータを共有する高度な処理能力が求められます。

高度な処理能力と、各システム規格に合わせて動作する柔軟性。

スマートロジスティクスを支える基幹システムには、この2つの要件が求められています。

スマートロジスティクスの基幹システム構築は
InterSystems Supply Chain Orchestrator™

スマートロジスティクスを支える基幹システムに求められる、高度な処理能力と柔軟性。
InterSystems Supply Chain Orchestrator™なら、これらの要件をクリアする基幹システムの開発・構築が可能となります。
InterSystems Supply Chain Orchestrator™は各システムとデータを統合し、
機械学習による高度な予測モデルを提供できる次世代データベース管理システムです。

特徴1
相互運用性

相互運用性
監視と管理機能により、システムにデータが入力された瞬間に感知。他のシステムに展開するためのデータ処理を自動で行うシステムを、追加開発なしで実現できます。

特徴2
多様な言語サポート

多様な言語サポート
InterSystems Supply Chain Orchestrator™は、Java、 .NET、Python、 Node.JS、 REST、 JSON、C++、JavaScript、 XMLなど、多くの一般的な開発技術で使用することができます。

特徴3
手厚いサポート

手厚いサポート
InterSystems Supply Chain Orchestrator™は、開発者向けの学習コンテンツやオンラインラーニング、カスタマーサポートが充実。
システム設計から開発時の不明点まで、幅広くご相談頂けます。

導入企業様

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スマートロジスティクスを実現した企業の事例

InterSystems IRISでスマートロジスティクスを実現した企業の事例をご紹介します。
株式会社PALTAC
化粧品・日用品・一般医薬品卸業界のトップ企業が、社会インフラ企業として、最優・最強のIT力で、どんなときも確実に安定的に商品を届けています
ビーイングホールディングス
常にロジスティクスの生産性・経済性・効率性の向上を追及する同社では、InterSystems IRISを基盤とした総合物流システム「Jobs」で業務改善に成功しただけでなく、取引先からも高い評価を受けています。
MSC
世界300以上の港へ輸送する全てのコンテナのトレーサビリティと可視化を実現。 リアルタイムダッシュボードを構築し、輸送の効率化と顧客サービスを向上

スマートロジスティクス実現のためのアイデア

2022年 11月 22日
動画
InterSystems IRIS for Supply Chainを利用したサプライチェーン・コントロールタワーのデモがご覧いただけます。
2020年 10月 9日
ホワイトペーパー
流通およびサプライ チェーン運用の合理化 データプラットフォームの活用によるサプライチェーンの最適化とサービスの差別化を実現した国内外のリーディングサプライチェーン企業の事例を紹介しています。
2022年 6月 30日
動画
ECの爆発的な増加に伴い物流クライシスと呼ばれる物流機能の深刻な逼迫が進行中です。この危機からの脱却には、従来と異なるDXシステム開発アプローチが求められる理由を解説します。

スマートロジスティクスを実現する
InterSystems Supply Chain Orchestrator™の特徴

製品紹介
InterSystems Supply Chain Orchestrator™

InterSystems Supply Chain Orchestrator™は、お客様のビジネスの根幹となる業務システムを構築し、運用するためのデータベースです。データの取得・共有・理解・そしてデータに基づく全ての工程に必要なあらゆる機能を提供します。

  • マルチモデルデータベース管理

    単一のDBMSエンジンでSQLとNoSQL、そして大規模なトランザクションとアナリティクスを同時にサポートします。

  • 相互運用性

    InterSystems Supply Chain Orchestrator™ は、人、プロセス、アプリケーションをつなぐことで、「サイロ化」したデータを排除することを可能にする、強力で柔軟な統合技術を提供します。
    相互運用性について詳しくみる

  • 機械学習とアナリティクス

    InterSystems Supply Chain Orchestrator™ には、強力なビッグデータ分析機能が組み込まれており、アプリケーション内で直接さまざまな分析を実行することができるほか、普段ご利用されている分析ツールを組み込むことも可能です。
    機械学習&アナリティクスについて詳しくみる

  • 機械学習対応アプリケーションの構築と展開

    InterSystems Supply Chain Orchestrator™は、オープンで標準的な手法で、Javaやその他の一般的な開発技術と連携するように設計されています。
    Java、 .NET、Python、 Node.JS、 REST、 JSON、C++、JavaScript、 XMLなど、多くの一般的な開発技術で使用が可能です。
    機械学習対応アプリケーションの構築と展開について詳しくみる

  • 様々なスタイルが選択可能

    Java、 .NET、Python、 Node.JS、 REST、 JSON、C++、JavaScript、 XMLなど、多くのスタイルでの使用が可能です。

  • 柔軟なオプション

    Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、Tencent Cloud を含むすべての主要なパブリック・クラウド、プライベート・クラウド、オン・プレミス、ハイブリッド、ベア・メタル、および仮想マシン環境での使用が可能です。

  • 高速処理と柔軟性

    第三者リサーチ機関ESGによるスピード比較テストで、圧倒的な処理能力の結果を得ています。また、データ構造の変更にもアプリケーションを変更することなく対応することができます。
    スピードテストの検証結果について詳しくみる

  • セキュリティと信頼性

    柔軟で堅牢なセキュリティ機能を提供しながら、アプリケーションのパフォーマンスや開発への負担を最小限に抑えます。
    セキュリティと信頼性について詳しくみる

インターシステムズジャパン株式会社

信頼できるテクノロジパートナー

インターシステムズの全社員は、お客様の成功を情熱をもって支援しています。

世界中で数百万のユーザを支援する数千の顧客を有しており、 1978年設立以来、株式非上場のプライベート企業として、顧客の成功にだけ注力しています。ワールドクラスの技術とワールドクラスのサポートを提供することに誇りをもっています。インターシステムズのワールドワイドレスポンスセンター(WRC)は、世界中に拠点をもち、インターシステムズの全製品について365日サポートを行っています。

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