InterSystems IRIS Adaptive Analytics

洞察を得るまでの時間を短縮する

企業が成功するためには、ビジネスユーザーやデータアナリストに、企業のあらゆる側面を把握するための機能を提供する必要があります。 InterSystems IRIS® Adaptive Analytics は、InterSystems IRIS のデータ・プラットフォームを拡張し、洞察を得る時間を短縮し、より良いビジネス上の意思決定を企業内の幅広いユーザに大規模に提供します。

InterSystems IRIS を使用することで、ユーザは重要なアプリケーションを迅速かつ容易に構築することができます。

Adaptive Analytics は、InterSystems IRIS と一般的なビジネス・インテリジェンス (BI) および人工知能 (AI) クライアント・ツールとの間にビジネス指向の仮想データ・モデル・レイヤーを提供することで、InterSystems IRIS をさらに強力にするオプションの拡張機能です。また、データを整理し、計算方法を一貫して定義し、データフィールドの名前を明確にすることができる「バーチャルキューブ」の形でデータモデルを開発するための直感的なユーザーインターフェースを備えています。一元化された共通のデータモデルを持つことで、企業は定義や計算方法が異なるという問題を解決し、エンドユーザーにビジネス指標やデータの特徴を一貫して示すことができます。

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主な機能

データはInterSystems IRIS内に留まり、コピーや移動をさせずに最高のパフォーマンスを発揮
データスチュワードはAdaptive Analyticsのモデラーを使用して、ビジネスユーザーがデータにアクセス可能 - 複雑なデータ構造、テーブル、リレーションシップを公開は不要
データモデルの変更は、ユーザーに影響を与えることなく、仮想キューブとして公開される - キューブの再構築に時間をかける必要がない
アナリティクスのユーザーは、Microsoft ExcelやPowerBI、Tableauなど、好みのBIツールを使用して、同じオンライン分析処理（OLAP）モデルにアクセスすることが可能
Adaptive Analytics では、部分的なコンテンツや古いデータの抽出ではなく、ライブ接続を通じてInterSystems IRISに保存されているデータをフルに活用
データアクセスを管理する単一のレイヤーを提供し、不正なアクセスから機密データを保護

Adaptive Analytics は、データモデルに対して実行されるクエリから、頻繁に発行されるリクエストをより効率的に満たすために使用される加速構造を構築します。これらの事前に集約されたデータ構造は、クエリのパターンに基づいて自動的に作成され、さらにデータのリクエストが行われると、これらの集約は時間とともに高速化されます。単純なキャッシングとは対照的に、アグリゲートは、将来実行されるクエリを満たすために必要となる可能性のある追加のデータフィールドを含むように生成されます。