フォーチュン 100 に名を連ねる投資銀行に導入されたインターシステムズの データ プラットフォーム

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  この顧客管理アプリケーションは、最終顧客の資産に関するアドホック クエリへの対応が必要である。
• この顧客管理アプリケーションは、コンプライアンスを遵守して取引が行われたことを示す履歴管理をレポートする機能が求められる。
• この顧客管理アプリケーションには、動的な拡張性、および秒単位ではなくミリ秒単位のクエリ応答性が求めらる。
• 基盤データベースは、膨大な量の全社取引データ (テラバイト) の処理能力が要求される。
• 基盤システムには、増大しつづけるデータの速度、多様性、容量の増加に対応する拡張性が必要。
• システムのインフラストラクチャ コストを低減する必要がある。

この投資銀行のデータは Hadoop データ レイクに蓄積され、このアーキテクチャには次のような制約がありました。

• データ レイクは基本的な履歴分析には十分対応できたものの、現在のデータ ストリームをリアルタイムに分析することはできない。
• パフォーマンスは辛うじて許容できるレベルでありが、スケールアウトするにも制約があった。
• このアプリケーションは、データ ドリル ダウンして分析をレポートすることができない (Hive は単純な SQL クエリのみに対応し、ＪＯＩＮができなかった)。
• このアプリケーションは、高度化する分析のニーズに対応できていない。

• HDFS (Hadoop Distributed File System) をデータ プラットフォームと統合することで、現在の取引にテラバイト規模の履歴データを統合することができた。
• データ プラットフォームの永続ストアおよびキャッシュ データ層によって、さまざまな業務のニーズに対応できるアーキテクチャを構築。単一の参照アーキテクチャを構築することで、ユーザー定義のアドホック クエリに、高いパフォーマンスで対応できるようなった。
• インターシステムズのデータ プラットフォームは、SLA (Service Level Agreement) を満たして、すべてのアプリケーションで複雑な SQL クエリが使用可能。
• 金融サービス向けインターシステムズ データ プラットフォームは、シェアード ナッシングとシェアード エブリシングの両方を組み合わせたユニークなアーキテクチャで、大規模データに対して必要なパフォーマンスを発揮できる、金融市場における唯一の選択肢であることが証明された。
• 専用ハードウェアを必要としない、クラウドに適したアーキテクチャを備えることで、コスト削減の要求を満たしている。このアプリケーションは、一般に市販されているハードウェアを使って動作 (および拡張) するように構成できた。

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