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PHRとは?

すべての医療・健康データを利用する基盤構築の重要性

PHRとは?

PHR(パーソナル ヘルス レコード)とは?

PHRとは、Personal Health Recordの略で、個人の健康情報を管理・活用するためのシステムを指します。PHRは、医療機関や保険会社などが持つ健康情報を一元化し、常に最新の状態を保つことができ、個人が自由に自身の医療・健康に関するデータにアクセスすることが可能です。 これにより、体調の自己管理や健康維持、病気の早期発見・予防に役立てることができます。

厚生労働省は、保健医療情報を適切かつ効果的に活用できる環境として、PHRの利活用を推進しています。

厚生労働省:PHR(Personal Health Record)サービスの利活用に向けた国の検討経緯について

EHR(Electronic Health Record)が医療機関間での情報共有を可能にするシステムであるのに対して、PHRは個人が自身の健康情報を管理するためのツールを指します。

EHRとPHRの違いは、前者が医療機関が管理し、後者が患者自身が管理する点です。

EHRは医療品質の向上や医療エラーの削減に貢献し、PHRは自己管理の向上や健康意識の高揚に寄与します。

関連ページ:ヘルスケアデータの断絶による人的コスト

PHRの活用メリット

PHR(Personal Health Record)の利活用は、個人、医療機関、そして社会全体に多くのメリットをもたらします。

個人のメリット

・正確な診断と適切な医療

PHRにすべての健康データが記録されることで、医療機関との情報共有がスムーズになり、迅速かつ正確な診断と治療が期待できます。

・健康増進・セルフケア活動の促進

PHRを利用して自身の健康管理を行うことで、健康に対する意識が高まり、病気や怪我の予防意識が向上します。これにより、個人の健康増進が促進されます。

医療機関のメリット

・医療の質の向上

医師は患者の横断的な診療履歴や検査結果を参照できるため、より的確な治療方針を立てることができます。長期的なデータの蓄積により、慢性疾患の管理や予防にも効果を発揮します。

社会全体のメリット

・予防医療につながる

高齢化社会において、医療費削減が課題となっています。PHRを活用した予防医療の推進は、健康寿命を伸ばし、医療費の削減に寄与します。個人の健康意識の向上が、社会全体の健康増進につながります。

PHRの重要性

PHRは、健康を自分自身でコントロールするための重要なツールであると同時に、健康寿命を延伸するための取り組みとして重要視されています。

予防・健康増進の重要性が高まると共に、個別化されたデータ活用への期待が高まっており、その実現には以下の条件が必要だとされています。

  • 患者が自分自身の保健医療情報を適切に管理し、取得することができるインフラ
  • 保健医療情報を適切、かつ効果的に活用できる環境
  • 将来的には、質の高い保険医療を実現するための保険医療情報の活用

これらの条件の整備として、マイナポータルとのAPI連携を含む適切なルールの整備が進められています。

PHRモデルの全体像(構築イメージ)

すべての医療・健康データの利用には、強固なPHRデータ流通基盤が必要

PHRモデルの全体像(構築イメージ)

出典:厚生労働省「 PHR(Personal Health Record)サービスの利活用に向けた国の検討経緯について

PHRモデルの実現にはいくつかの課題が存在します。
まず第一に、医療や健康データを管理するさまざまなシステム間でのスムーズなデータ連携が求められます。
また、複数の機関およびシステム間で連携させるため、健診や検査、健康データ管理におけるデータの標準化が必要となります。
PHRで扱われる健康情報は、特定の個人を識別することができるものになり得るため、個人情報保護や同意管理、セキュリティ対策も重要な課題となっています。
さらに、デジタル格差による利用制限も解消し、あらゆる年代・地域の方が分かりやすく利用できるように開発する必要があります。

PHRの課題

PHR(パーソナルヘルスレコード)の普及が進められている中で、以下のような課題が指摘されているという現状もあります。

・データの分散と統合の難しさ

断片化された医療システムでは、個人の検査結果や服薬状況など医師が統合的な判断を下す際に必要な医療データが複数の場所に分散しているため、それらのデータを統合して分析することが難しい状況にあります。特に医療の臨床現場でのデータ連携が大きな課題となっており、迅速な仕組みの構築が求められています。

・セキュリティとプライバシーのリスク

PHRに保存されるデータは非常に機微な情報を含むため、安全なセキュリティとプライバシーの保護が重要な課題です。データ流出時には、個人情報の悪用やプライバシー侵害のリスクが高まります。このため、データの暗号化やアクセス管理の強化など信頼のできる技術が求められています。

IRIS for Healthは、PHR データ流通基盤の構築をサポート

PHR構築を支える基幹システムに求められる、すべてのデータの利用を可能にする相互運用性、高度な処理能力と柔軟性。
IRIS for Healthは、PHR構築の課題をクリアするデータ基盤の開発・構築を力強くサポートします。
InterSystems IRIS for Healthは、HL7 FHIR®をはじめとする医療データの標準をサポートし、あらゆる医データ統合・連携機能、さらにAIや機械学習を組み込む分析機能を搭載した医療専用のデータプラットフォームです。

特徴1相互運用性

相互運用性
断片化した医療システムでは、データは複数のソースにさまざまな形式と標準で格納されて、統合が困難なサイロを生んでいます。InterSystems IRIS for Healthでは、医療データの相互運用性に関する標準とテンプレートに対応した幅広い開発ツールを提供し、すべてのデータを利用可能にします。

特徴2HL7 FHIRをはじめとする世界各国の医療標準規格のサポート

HL7 FHIRをはじめとする世界各国の医療標準規格のサポート
医療に特化して開発された IRIS for Healthは、PHRでも注目されている 最新の医療情報交換の標準規格、HL7 FHIRをはじめとする、世界各国の医療情報交換のための標準規格をネイティブにサポートしています。以下はその一例です。

  • HL7 FHIR
  • HL7 v2 および HL7 v3
  • IHE プロファイル
  • CDA/CDA ドキュメント
  • DICOM
  • X12
  • SS-MIX

特徴3世界各国・各地域での医療連携、先進医療機関を支える実績と信頼性

手厚いサポート
インターシステムズの技術は、米国民の2/3、グローバルで10億件以上の医療・健康管理システムをサポートしています。
US News & World Report の Honor Rollに選ばれたすべての医療機関の他、ガートナーが「グローバル・ソリューション」と呼ぶHER製品のうち2/3をはじめ、Epic、Fiserv、3M Health、Roche、Stanley Healthcareなど、革新的なソリューションプロバイダが、インターシステムズ製品を採用しています。

お役立ち資料

2024年 7月 31日
国際モダンホスピタルショウ2024 ミニシアタープレゼンテーション動画を公開
国際モダンホスピタルショウ2024 インターシステムズブース、ミニシアターでのプレゼンテーション動画をご覧いただけます。
2024年 7月 31日
国際モダンホスピタルショウ2024 ミニシアタープレゼンテーション動画を公開
国際モダンホスピタルショウ2024 インターシステムズブース、ミニシアターでのプレゼンテーション動画をご覧いただけます。
2023年 12月 20日
第43回医療情報学ランチョンセミナー レポート記事(月刊新医療2024年1月号掲載)
2023年11月23日、インターシステムズジャパンは「第43回医療情報学連合大会/第24回日本医療情報学会学術大会」にてランチョンセミナー 3「すべてのデータを利用する―医療情報の利活用のためのアーキテクチャと連携基盤」を共催した。演者は、山田英雄氏(藤田学園 )、座長は小誌連載企画「医療DXへの道」筆者の山野辺裕二氏(福岡輝栄会病院)が務めた。山田氏は講演で、スマートホスピタル構想実現に向けた同大学の取り組みや、FHIRで標準化したデータ2次利用連携基盤構築について説明。ここに、同セミナーの講演内容を紹介する。
2023年 12月 12日
【講演動画公開】第43回医療情報学連合大会ランチョンセミナー3
【動画:54:45】
2021年 11月 16日
包括的 マルチEMR 患者ポータル
coworkers working together

InterSystems IRIS for Health

医療に特化して開発された世界初で唯一のデータプラットフォームで、以下の機能を提供して、すべてのデータを利用可能にし、医療機関におけるDXを支援します。
teal checkmark
IoT機器、センサーデータ、医療機器からの膨大なリアルタイムデータを高速に処理します。
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さまざまなデータ形式のデータを単一のデータベースで一元的に管理可能。
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異なるシステム/アプリケーションを連携し、それぞれのシステム/アプリケーションにあるデータを統合して管理することが可能。
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最新のAI/ML技術が利用可能で、またシンプルに機械学習モデルが利用できる機能も提供
teal checkmark
HL7、HL7 FHIR、IHE、SS-MIX、DICOMなどの医療に特化したグローバルな標準規格に対応しています。

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