Idag strävar organisationer mer än någonsin efter att få en konkurrensfördel, leverera mer värde till kunderna, minska riskerna och reagera snabbare på verksamhetens behov. För att uppnå dessa mål behöver organisationer enkel tillgång till en enda vy med korrekta, konsekventa och tillförlitliga data - och allt i realtid. De ökande datamängderna och komplexiteten gör det dock svårt att uppnå detta i praktiken. I takt med att data växer, ökar också förekomsten av datasilos, vilket gör det svårt att integrera och utnyttja data från interna och externa datakällor.
Nyligen har Data Fabrics dykt upp som ett välbehövligt arkitektoniskt tillvägagångssätt för att ge exakt synlighet i hela verksamheten, utan de problem som är förknippade med datalager och datasjöar. Datafabriker kan omvandla och harmonisera data från flera källor på begäran för att göra dem användbara och användbara.
Smart Data Fabric tar tillvägagångssättet ett steg längre genom att införliva ett brett utbud av analysfunktioner, inklusive datautforskning, affärsintelligens, behandling av naturligt språk och maskininlärning, vilket gör det möjligt för organisationer att få nya insikter och driva intelligenta preskriptiva tjänster och tillämpningar.
Sofistikerade organisationer utnyttjar Smart Data Fabrics för att driva en mängd olika verksamhetskritiska initiativ.
Finansiella tjänster - Från scenarioplanering till modellering av företagsrisk och likviditet, efterlevnad av lagar och regler samt förmögenhetsförvaltning.
Hälso- och sjukvård - Riskmodellering för enskilda individer och befolkningar, övervakning av prestanda i realtid, optimering av arbetsflöden och resultathantering.
Leveranskedja - Överblick av leveranskedjan i realtid för att förse beslutsfattare med exakt information som sträcker sig över det utökade ekosystemet från utbud till efterfrågan.
Tillverkning - Stöd för IT/OT-konvergens, industri 4.0 och initiativ för smart tillverkning.
- Förenklar arkitekturer: Ger många av de kritiska funktioner som behövs för att implementera en Smart Data Fabric - inklusive integration, databashantering, analys och API-hantering - allt i en enda produkt som är byggd från grunden. Det minskar komplexiteten, snabbar på utvecklingen, påskyndar värdeutvecklingen, förenklar underhåll och drift och sänker den totala ägandekostnaden jämfört med att implementera en datafabrik med hjälp av många olika separata punktlösningar.
- Inkluderar inbäddad analys: Inkluderar omfattande inbäddade analysfunktioner, inklusive datautforskning, affärsintelligens, behandling av naturligt språk och maskininlärning, vilket eliminerar behovet av att flytta data till olika tjänster och miljöer för att utföra analyser.
- Stödjer realtids- och nästan realtidsapplikationer: Inkluderar en transaktionsanalytisk databasmotor som ger den extrema prestanda i stor skala som krävs för att stödja analytiska användningsfall i realtid och med låg latens.
Läs mer om hur InterSystems IRIS och InterSystems IRIS for Health erbjuder den bästa dataplattformslösningen för att uppfylla dina affärsbehov.